El pescado grande no siempre es mejor, sonidos podría significar huracanes y tsunami de Hawaii seguridad

Ideas de la historia del Programa Nacional de Mar de Grant Colegio de NOAA



Sea Grant Noticias de Investigación:

La captura de pescado "más grande" puede no ser Best- cambio evolutivo puede verse afectado

Métodos de detección acústica puede mejorar el huracán Predicción

Tsunami Forecasting protege a los residentes de Hawai, Islas

Sea Grant Calendario del punto de luz:

El estado de Maine Playas de Conferencia, 15 de julio de Saco, Maine

Sea Grant Sitio web del punto de luz:

El próximo gran terremoto (en Alaska)



La captura de peces "MAYOR" NO PUEDE SER MEJOR - el cambio evolutivo puede verse afectado

La captura de los peces más grandes sólo puede estar causando el tamaño medio de los peces para disminuir es la conclusión de un estudio financiado por Nueva York Sea Grant que aparece en la 5ª edición de julio de la revista Science. Los investigadores David O.Conover y Stephan B. Munch postulan que los planes de ordenación pesquera ignoran el cambio evolutivo en cosechables pesquerías de importancia comercial. Observaron que en una población experimental de peces pejerrey del Atlántico, donde se eliminaron selectivamente los individuos grandes, el tamaño medio de los pejerreyes se redujo drásticamente en tan sólo cuatro generaciones. A la inversa, cuando se retiraron los peces más pequeños, el tamaño promedio aumentó. Conover hace dos sugerencias para la gestión de las pesquerías de captura sostenible en el largo plazo: 1) Un replanteamiento de la dependencia de las restricciones de tamaño mínimo como una herramienta básica de gestión; 2) el establecimiento de no tener reservas o áreas protegidas marinas que pueden, si se diseñan adecuadamente, proveer para el mantenimiento de la variación genética natural de la vida marina.

CONTACTO: David Conover, Investigador de Nueva York Sea Grant, profesor de Ciencias del Mar, Universidad de Stony Brook, (O) 631-632-8667, E-mail: dconover@notes.cc.sunysb.edu

MÉTODOS DE DETECCIÓN ACÚSTICA PUEDEN MEJORAR LA PREDICCIÓN DE HURACANES

Evacuaciones huracán falsas pueden costar zonas costeras millones de dólares. Sin embargo, las advertencias de que no vienen en el tiempo pueden costar vidas. Inexactitudes de evacuación se deben a que los satélites, que pueden detectar y localizar con precisión las tormentas, tienen menos éxito en la determinación de las velocidades de alimentación y viento destructivo de la tormenta. Para mejorar la evaluación de huracanes, investigador del MIT Sea Grant Nicholas Makris está desarrollando métodos que proporcionen los datos críticos de la tormenta. Con base en el hecho de que las ondas de sonido bajo el agua pueden proporcionar información útil para los centenares de kilómetros, el proyecto de Makris examina si hidrófonos desplegados en el suelo marino pueden obtener datos acústicos para predecir mejor los huracanes. Hidrófonos individuales, colocadas estratégicamente bajo el océano, podría grabar el sonido asociado con fuertes vientos y luego proporcionar información precisa sobre el poder del huracán.

La investigación incluye tanto el modelado y en el mar experimentos usando hidrófonos. En primer lugar, Makris y su equipo desarrollaron un modelo para su aplicación en piezas de alto riesgo del mundo, como la Bahía de Bengala. También recogerán datos acústicos submarinos de SOSUS estaciones de escucha submarina de la Marina de los Estados Unidos ya existente para ver si los datos acústicamente puede rastrear y clasificar los huracanes. Por último, el equipo va a desplegar un vehículo submarino autónomo (AUV) durante un huracán para tomar mediciones de su propio. El AUV viajaría hasta el fondo del océano, debajo del huracán, y tomar varias medidas de un solo punto del nivel de ruido. Dado que la intensidad de ruido bajo el agua crece con la velocidad del viento, que podrían utilizar esta información para encontrar el poder de la tormenta. Es importante conocer los niveles de ruido ambiental en primer lugar, y Makris y su equipo se iniciará mediante la búsqueda de estos niveles en las aguas locales. La recopilación de información debe indicar si el uso de técnicas de sensores acústicos submarinos es un método confiable y económica para predecir la fuerza de huracán.

CONTACTO: Nicholas Makris, Investigador del MIT Sea Grant, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Oceánica, MIT, (O) 617-253-3708, Correo electrónico: makris@mit.edu

PREDICCIÓN DEL TSUNAMI protege a los residentes de Hawai, ISLAS

Cuando los tsunamis golpean áreas de la Cuenca del Pacífico, los resultados pueden ser devastadores. Las grandes inundaciones ponen en peligro a los residentes, los hogares y las empresas con poca o ninguna advertencia. En la última década, diez grandes tsunamis han matado a más de 4.000 personas en la Cuenca del Pacífico. Investigadores de Hawai Sea Grant están trabajando para mejorar los métodos de predicción para los tsunamis a fin de evitar la interrupción y el daño que causan. En la primera fase de su estudio en dos partes, Michelle Teng y Kwok Fai Cheung desarrollaron un modelo de previsión de la altura del tsunami específicamente para Hawai, en colaboración con Philip Liu de la Universidad de Cornell. Este modelo se basa en el modelo de tsunami Cornell COMCOT existente y se modificó para ser específicamente aplicables a Hawai, considerando la fuerte caída apagado, rugosidad del terreno y la vegetación de la costa de Hawai. Este modelo puede ayudar a agregar precisión a la advertencia actual en Hawai. Durante el siguiente paso, Teng y Cheung pondrán a prueba los modelos de simulación por ordenador con el fin de desarrollar una metodología de evaluación de riesgos. El uso de los modelos, van a predecir el riesgo de tsunamis a diferentes zonas costeras de Hawai. También será identificado los lugares más vulnerables a los ataques por el tsunami y los peores escenarios de tsunami para lugares en todo Hawai. Los resultados deberían ayudar a los organismos científicos del gobierno y de emergencia para reunir información precisa rápidamente deben ocurrir un ataque.

CONTACTO: Kwok Fai Cheung, Investigador Hawaii Sea Grant, profesor del Departamento de Océano y Recursos Ingeniería, (O) 808-956-3485, Correo electrónico: cheung@oe.soest.hawaii.edu

Sea Grant CALENDARIO PRIMER PLANO:

El estado de Maine Playas de Conferencia, 15 de julio de Saco, Maine

Únete a los residentes, científicos, ambientalistas y funcionarios del gobierno para una actualización sobre los problemas que enfrentan las playas de Maine. La conferencia incluye debates sobre las variaciones de playa a lo largo de la costa de Maine gestión, forma de relieve costero y litoral, de Surfrider State-of-the-Playas Informe, y los nuevos datos del perfil de la playa del sur de Maine Monitoreo. Los patrocinadores del evento incluyen Maine Sea Grant, el Programa de la costa de Maine, el Servicio Geológico de Maine, y la Universidad de Maine. Para obtener más información, por favor visitehttp: //www.seagrant.umaine.eduor llamar a la Oficina de Extensión Sea Grant Maine en 207-646-1555 x115.

Sea Grant SITIO WEB EN PRIMER PLANO: El próximo gran terremoto

http://www.uaf.edu/seagrant/earthquake

Este sitio web, creado por Alaska Sea Grant con información de la Encuesta Geológica de Estados Unidos, está dirigido a garantizar la seguridad pública en el caso de un terremoto. Parte del esfuerzo nacional Amenazas Costeras Mitigación de Sea Grant, el sitio incluye información sobre qué hacer y no hacer durante un terremoto. También se explica la manera de reducir los daños del terremoto, el peligro de los tsunamis y proporciona la historia terremoto y hechos. También contiene enlaces para más información.

Sea Grant es una red nacional de 30 programas universitarios que trabajan con las comunidades costeras. Programas de investigación y de divulgación Sea Grant promover una mejor comprensión, conservación y uso de los recursos costeros de Estados Unidos. Para obtener más información acerca de Sea Grant, visite el sitio web de Sea Grant Media Center en: http: //www.seagrantnews.org, que incluye la palabra clave en la línea base de datos de expertos académicos en más de 30 áreas temáticas.