Syracuse Alumnus fue instrumental en la tercera detección de ondas gravitacionales de LIGO
Alex Nitz G'15 ayudó a detectar la señal de ondas gravitacionales con un software que comenzó a desarrollar en Syracuse
Universidad de Siracusa
Un alumno de la Facultad de Artes y Ciencias ha sido instrumental en la tercera detección de ondas gravitacionales del Interferómetro Láser de Observación de Ondas Gravitatorias (LIGO), lo que demuestra que una nueva ventana a la astronomía está completamente abierta.
Alex Nitz G'15, quien obtuvo un Ph.D. en física, ayudó a detectar la señal el 4 de enero de 2017, utilizando un paquete de software que comenzó a desarrollar en Syracuse. Como fue el caso con las primeras dos detecciones de LIGO, la ola en cuestión provino de la fusión de dos agujeros negros, lo que resultó en la formación de un solo agujero negro más grande.
Nitz es investigador postdoctoral en el Instituto Albert Einstein en Hannover, Alemania. De 2010 a 2010, fue miembro del Grupo de Investigación de Ondas Gravitacionales de Syracuse, parte de la Colaboración Científica mundial LIGO.
LIGO es una instalación nacional para la investigación de ondas gravitacionales, que consta de dos detectores masivos, uno en Hanford, Washington y el otro en Livingston, Louisiana, que usan interferometría láser para medir pequeñas ondulaciones en el espacio-tiempo, causadas por las ondas gravitacionales de colisión agujeros negros.
"Estamos extremadamente orgullosos de Alex por ayudar a detectar la fusión binaria más lejana de agujeros negros que LIGO ha visto. Estos agujeros negros están a más de 2.8 mil millones de años luz de distancia ", dice Duncan Brown, profesor de física de Charles Brightman en Syracuse, y agregó que un año luz equivale a 6 billones de millas.
Peter Saulson, el profesor de física de Martin A. Pomerantz '37 en Syracuse, dice que la detección de ondas gravitacionales confirma la teoría general de la relatividad de Einstein. "En este caso, un agujero negro 31 veces la masa del sol colisionó, a la mitad de la velocidad de la luz, con un agujero negro 19 veces la masa del sol, convirtiendo casi dos masas solares en energía", dice Saulson, refiriéndose a Einstein's Famosa ecuación de E = mc2. "Si la energía producida fuera luz visible, en lugar de ondas gravitacionales, la colisión hubiera sido más brillante que todas las estrellas del universo combinadas".
Stefan Ballmer, profesor asociado de física en Syracuse, dice que la masa del nuevo agujero negro formado por la fusión es 16 millones de veces la de la Tierra. "Increíble, considerando que el nuevo agujero negro tiene solo un par de cientos de millas de ancho, aproximadamente la distancia desde Syracuse a la ciudad de Nueva York", agrega.
Nitz estaba en Hannover, examinando datos de LIGO Livingston, cuando ayudó a descubrir la nueva señal. "Normalmente, nuestros análisis nos alertan de los eventos observados por ambos detectores [LIGO], pero, en este día, los datos de LIGO Hanford no se estaban analizando automáticamente", dice Nitz. "Sabía que los datos, en sí mismos, eran de buena calidad, por lo que decidí verificar manualmente si había algún signo de una señal correspondiente en el otro detector. Lo que vi hizo saltar mi corazón ".
Nitz confirmó los hallazgos con sus colegas, antes de reconfigurar el análisis para buscar la señal en los datos registrados de los dos detectores. Nuevamente, los datos produjeron un evento significativo, ahora conocido como "GW170104".
"Alerté al grupo y comencé un proceso que despertó a mucha gente al principio de los Estados Unidos", dice Nitz, coautor de un artículo sobre el descubrimiento en Physical Review Letters (American Physical Society, 2017). "Comparamos la forma de onda con los datos que obtuvimos de los instrumentos de los detectores, buscando una pequeña señal enterrada en medio del ruido. El análisis confirmó que ambos instrumentos vieron el mismo tipo de señal casi al mismo tiempo ".
El centro de la detección fue PyCBC Live, un tipo de software desarrollado por Nitz que ayuda a encontrar señales y estudiar sus parámetros. A pesar de que comenzó a trabajar en el software hacia el final de la fase inicial de LIGO, Nitz dice que estar en Syracuse durante los cinco años de actualización del proyecto, lo que resultó en Advanced LIGO, lo ayudó a "entrar en la planta baja" con personas que buscaban ondas gravitacionales De las fusiones binarias del agujero negro.
LIGO es financiado por la National Science Foundation (NSF) y es operado por MIT y Caltech, que concibió y construyó el proyecto. El apoyo financiero para el proyecto Advanced LIGO fue liderado por NSF con Alemania (Max Planck Society), el Reino Unido (Consejo de Instalaciones de Ciencia y Tecnología) y Australia (Consejo de Investigación Australiano) haciendo compromisos y contribuciones importantes al proyecto. Más de 1,000 científicos de todo el mundo participan en el esfuerzo a través de la Colaboración Científica LIGO, que incluye la Colaboración GEO. LIGO se asocia con Virgo Collaboration, un consorcio que incluye a 280 científicos adicionales en toda Europa apoyados por el Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS), el Instituto Nacional de Física Nuclear (INFN) y Nikhef, así como la institución anfitriona de Virgo, el Gravitacional Europeo Observatorio.
Los socios adicionales se enumeran en: http://ligo.org/partners.php.
Las ranas arborícolas grises de Cope resuelven el problema del cóctel
Con cientos de hombres que llaman al mismo tiempo, ¿cómo puede una mujer elegir un compañero? Me gusta esto.
Universidad de Minnesota
Usted ha estado allí: tratando de mantener una conversación en una habitación tan ruidosa que la charla de fondo amenaza con ahogar las palabras que escucha. Sin embargo, de alguna manera, su sistema auditivo es capaz de identificar el mensaje que transmite la persona con la que está hablando. El secreto para elevarse por encima del ruido, un dilema conocido en el mundo de la ciencia del sonido como "el problema del cóctel", reside en su capacidad para discernir patrones en el ruido de fondo e ignorar selectivamente dichos patrones, de acuerdo con Nuevo estudio publicado en Biology actual a principios de este mes.
Las ranas se aparean En una tarde de primavera, los científicos se preguntan: ¿utilizan las ranas hembras una estrategia similar para captar mensajes importantes sobre posibles parejas de la cacofonía? El coro consiste en las llamadas de innumerables ranas macho individuales, cada una de las cuales transmite información sobre qué especie es y qué tan adecuada es, con llamadas más rápidas y largas que indican individuos más en forma. Para asegurar la mejor supervivencia de sus crías, "las hembras tienen que poder decirle a la especie apropiada y poder elegir un macho de alta calidad", dice Norman Lee, un becario postdoctoral en el Departamento de Ecología, Evolución y Comportamiento. . Pero, ¿cómo pueden ellos, cuando todos hablan al mismo tiempo?
Al trabajar con el profesor asociado Mark Bee y sus colegas en EEB y en el Departamento de Psicología, Lee descubrió qué rasgos del ruido de fondo de los coros de ranas permiten a las hembras desconectar el bullicio y sintonizar con el hubba-hubba, con implicaciones no solo para nuestra comprensión de la ecología y la evolución de las ranas, pero también de nuestra capacidad para ayudar a los humanos a escuchar.
Lee supo por la investigación de otros que los humanos son capaces de escuchar ciertos sonidos mejor en ambientes ruidosos cuando el ruido de fondo se "acumula", lo que significa que las distintas frecuencias de sonido que componen varían en intensidad entre sí. ¿Podría ser el hecho de que el ruido de fondo sea un factor clave para el éxito de las ranas? Para averiguarlo, primero construyó un modelo de la oreja de la rana de árbol gris de Cope y lo usó para determinar cómo esta especie puede procesar el coro de fondo. Luego analizó los coros de ranas y descubrió que la entrada del coro es, en efecto, comodulada.
"Lo que [todavía] no sabíamos es si los animales podrían explotar estas características para mejorar la toma de decisiones", dice Lee. Para responder a esa pregunta, produjo varios coros artificiales formados por dos bandas de ruido centradas en las frecuencias de llamada, una en la que el sonido no estaba modulado, lo que significa que no variaba la intensidad del sonido; una en la que las dos bandas de ruido estaban moduladas pero no juntas; y una en la que las dos bandas de ruido fueron comoduladas. Luego jugó con cada uno de ellos en el fondo mientras presentaba a las hembras una llamada de la rana de árbol gris de Cope y una llamada que simulaba a otra especie. De hecho, las hembras eran más propensas a elegir la especie de especie correcta cuando el ruido de fondo se amalgamaba. De manera similar, presentó dos llamadas de la rana de árbol gris de Cope, una de ellas más larga y repetida a una tasa de llamadas más alta (y por lo tanto, probablemente representa una pareja más apta y, por lo tanto, una mejor elección evolutiva). Encontró, una vez más, que las hembras tomaban las mejores decisiones cuando el coro de fondo era ridículo.
"Los estudios previos de comunicación con animales generalmente han considerado el ruido como una característica relativamente estática del ambiente acústico del animal", dice Bee. "Lo que este nuevo trabajo muestra no es solo que las escenas acústicas ruidosas son, de hecho, dinámicas, sino también que son dinámicas en formas predecibles que los animales han evolucionado para explotar para evitar errores en la comunicación inducidos por el ruido".
Debido a que los oídos de las ranas están configurados de manera diferente a los de otros vertebrados y, por lo tanto, pueden procesar el sonido de manera diferente, los hallazgos son importantes no solo para entender lo que se necesita para que las ranas procreen con éxito, sino también para los humanos: los investigadores dicen que potencialmente podría utilizarse para diseñar mejores audífonos y sistemas de reconocimiento de voz.Tratar de mantener una conversación en una habitación tan ruidosa que la charla de fondo amenaza con ahogar las palabras que escucha. Sin embargo, de alguna manera, su sistema auditivo es capaz de identificar el mensaje que transmite la persona con la que está hablando. El secreto para elevarse por encima del ruido, un dilema conocido en el mundo de la ciencia del sonido como "el problema del cóctel", reside en su capacidad para discernir patrones en el ruido de fondo e ignorar selectivamente dichos patrones, de acuerdo con Nuevo estudio publicado en Biology actual a principios de este mes.
Las ranas se aparean En una tarde de primavera, los científicos se preguntan: ¿utilizan las ranas hembras una estrategia similar para captar mensajes importantes sobre posibles parejas de la cacofonía? El coro consiste en las llamadas de innumerables ranas macho individuales, cada una de las cuales transmite información sobre qué especie es y qué tan adecuada es, con llamadas más rápidas y largas que indican individuos más en forma. Para asegurar la mejor supervivencia de sus crías, "las hembras tienen que poder decirle a la especie apropiada y poder elegir un macho de alta calidad", dice Norman Lee, un becario postdoctoral en el Departamento de Ecología, Evolución y Comportamiento. . Pero, ¿cómo pueden ellos, cuando todos hablan al mismo tiempo?
Al trabajar con el profesor asociado Mark Bee y sus colegas en EEB y en el Departamento de Psicología, Lee descubrió qué rasgos del ruido de fondo de los coros de ranas permiten a las hembras desconectar el bullicio y sintonizar con el hubba-hubba, con implicaciones no solo para nuestra comprensión de la ecología y la evolución de las ranas, pero también de nuestra capacidad para ayudar a los humanos a escuchar.
Lee supo por la investigación de otros que los humanos son capaces de escuchar ciertos sonidos mejor en ambientes ruidosos cuando el ruido de fondo se "acumula", lo que significa que las distintas frecuencias de sonido que componen varían en intensidad entre sí. ¿Podría ser el hecho de que el ruido de fondo sea un factor clave para el éxito de las ranas? Para averiguarlo, primero construyó un modelo de la oreja de la rana de árbol gris de Cope y lo usó para determinar cómo esta especie puede procesar el coro de fondo. Luego analizó los coros de ranas y descubrió que la entrada del coro es, en efecto, comodulada.
"Lo que [todavía] no sabíamos es si los animales podrían explotar estas características para mejorar la toma de decisiones", dice Lee. Para responder a esa pregunta, produjo varios coros artificiales formados por dos bandas de ruido centradas en las frecuencias de llamada, una en la que el sonido no estaba modulado, lo que significa que no variaba la intensidad del sonido; una en la que las dos bandas de ruido estaban moduladas pero no juntas; y una en la que las dos bandas de ruido fueron comoduladas. Luego jugó con cada uno de ellos en el fondo mientras presentaba a las hembras una llamada de la rana de árbol gris de Cope y una llamada que simulaba a otra especie. De hecho, las hembras eran más propensas a elegir la especie de especie correcta cuando el ruido de fondo se amalgamaba. De manera similar, presentó dos llamadas de la rana de árbol gris de Cope, una de ellas más larga y repetida a una tasa de llamadas más alta (y por lo tanto, probablemente representa una pareja más apta y, por lo tanto, una mejor elección evolutiva). Encontró, una vez más, que las hembras tomaban las mejores decisiones cuando el coro de fondo era ridículo.
"Los estudios previos de comunicación con animales generalmente han considerado el ruido como una característica relativamente estática del ambiente acústico del animal", dice Bee. "Lo que este nuevo trabajo muestra no es solo que las escenas acústicas ruidosas son, de hecho, dinámicas, sino también que son dinámicas en formas predecibles que los animales han evolucionado para explotar para evitar errores en la comunicación inducidos por el ruido".
Debido a que los oídos de las ranas están configurados de manera diferente a los de otros vertebrados y, por lo tanto, pueden procesar el sonido de manera diferente, los hallazgos son importantes no solo para entender lo que se necesita para que las ranas procreen con éxito, sino también para los humanos: los investigadores dicen que potencialmente podría utilizarse para diseñar mejores audífonos y sistemas de reconocimiento de voz.
Los investigadores piden una mejor calidad y coherencia de los estudios de registros de salud electrónicos
Universidad de Swansea
Necesitamos una mejor calidad para registrar el diagnóstico y los eventos del asma si el Reino Unido debe utilizar de manera efectiva el potencial muy considerable que se encuentra dentro de los registros de salud electrónicos para promover mejoras en la atención del asma y catalizar la investigación.
Investigadores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Swansea y el Centro de Investigación Aplicada de Asma del Reino Unido advirtieron que se necesita un informe de estudios mejorado y consistente para asegurarnos de que respondemos preguntas importantes sobre el asma, una de las afecciones crónicas más comunes.
Casi el 10% de la población del Reino Unido tiene un diagnóstico registrado de asma, lo que representa casi 100,000 ingresos hospitalarios y más de 1 billón de gastos anuales en salud.
En un estudio publicado hoy en la Revista Europea de Respiración, una de las principales revistas respiratorias del mundo, Al Sallakh et al. Examinar los enfoques internacionales utilizados para definir el asma, la gravedad del asma, el control y la exacerbación de los registros de salud electrónicos (EHR) en la literatura académica reciente.
Los investigadores encontraron amplias variaciones e inconsistencias en estos métodos entre los estudios y poca evidencia para respaldar la validez de los algoritmos utilizados.
Estas variaciones reflejan no solo las diferencias en los datos utilizados, sino también una falta fundamental de consenso sobre las definiciones clínicas del asma y sus resultados. Existe un número creciente de estudios a nivel internacional que utilizan los datos de EHR para estudiar afecciones que incluyen el asma, pero no existen métodos estándar para identificar y evaluar a los pacientes con asma de EHR. Los investigadores advierten que la validez, la transparencia y la reproducibilidad de la investigación están comprometidas a menos que se tomen medidas.
Dado el crecimiento sustancial en la investigación que utiliza datos EHR, los autores enfatizan la necesidad de alcanzar un consenso científico sobre las definiciones clínicas y los algoritmos para el asma, y ??la adopción de estándares de notificación para mejorar la validez y la reproducibilidad de la investigación que utiliza estos datos.
El Dr. Gwyneth Davies, consultor respiratorio e investigador principal de la Escuela de Medicina de la Universidad de Swansea, dijo: "Si queremos aprender sobre el asma, es absolutamente crucial que tengamos un informe mejor y más consistente de los datos".
El recientemente establecido Health Data Research UK estará bien posicionado para armonizar las definiciones subyacentes y los algoritmos utilizados en la investigación utilizando datos de HCE, ya que es muy probable que también se encuentren problemas similares en otras áreas de enfermedades.
El profesor Andrew Morris, director del Instituto Usher de la Universidad de Edimburgo, dijo: "El Reino Unido tiene la oportunidad de proporcionar un papel de liderazgo internacional para desarrollar y acordar estándares para la salud y la ciencia de datos biomédicos. Esta investigación destaca la necesidad de acordar estándares tanto para las metodologías como para los informes a medida que aceleramos el ritmo y la escala de la ciencia de datos en el Reino Unido ".
La Dra. Samantha Walker, (Directora de Investigación y Política y Directora Ejecutiva Adjunta, Asthma UK): "Este estudio destaca un problema conocido desde hace mucho tiempo y uno que necesita ser resuelto desesperadamente. La información contenida en los registros de salud electrónicos tiene el potencial de ser de gran valor para la investigación del asma, nuestra comprensión general del desarrollo del asma y el desarrollo de nuevos tratamientos. Sin embargo, las amplias variaciones en cómo se define y registra el asma significa que estos conjuntos de datos son difíciles de usar para estos fines.
"A medida que los registros de salud electrónicos se utilizan más ampliamente, es vital garantizar que toda la información se defina y recopile de manera coherente para que podamos confiar en ella. Hasta que esto suceda, estamos perdiendo oportunidades de entender el asma completamente y hacer mejoras en el cuidado del asma ".
El estudio y sus recomendaciones, que serán una lectura esencial para los investigadores, líderes de NHS y responsables políticos, se publicaron en el European Respiratory Journaltoday.
Alex Nitz G'15 ayudó a detectar la señal de ondas gravitacionales con un software que comenzó a desarrollar en Syracuse
Universidad de Siracusa
Un alumno de la Facultad de Artes y Ciencias ha sido instrumental en la tercera detección de ondas gravitacionales del Interferómetro Láser de Observación de Ondas Gravitatorias (LIGO), lo que demuestra que una nueva ventana a la astronomía está completamente abierta.
Alex Nitz G'15, quien obtuvo un Ph.D. en física, ayudó a detectar la señal el 4 de enero de 2017, utilizando un paquete de software que comenzó a desarrollar en Syracuse. Como fue el caso con las primeras dos detecciones de LIGO, la ola en cuestión provino de la fusión de dos agujeros negros, lo que resultó en la formación de un solo agujero negro más grande.
Nitz es investigador postdoctoral en el Instituto Albert Einstein en Hannover, Alemania. De 2010 a 2010, fue miembro del Grupo de Investigación de Ondas Gravitacionales de Syracuse, parte de la Colaboración Científica mundial LIGO.
LIGO es una instalación nacional para la investigación de ondas gravitacionales, que consta de dos detectores masivos, uno en Hanford, Washington y el otro en Livingston, Louisiana, que usan interferometría láser para medir pequeñas ondulaciones en el espacio-tiempo, causadas por las ondas gravitacionales de colisión agujeros negros.
"Estamos extremadamente orgullosos de Alex por ayudar a detectar la fusión binaria más lejana de agujeros negros que LIGO ha visto. Estos agujeros negros están a más de 2.8 mil millones de años luz de distancia ", dice Duncan Brown, profesor de física de Charles Brightman en Syracuse, y agregó que un año luz equivale a 6 billones de millas.
Peter Saulson, el profesor de física de Martin A. Pomerantz '37 en Syracuse, dice que la detección de ondas gravitacionales confirma la teoría general de la relatividad de Einstein. "En este caso, un agujero negro 31 veces la masa del sol colisionó, a la mitad de la velocidad de la luz, con un agujero negro 19 veces la masa del sol, convirtiendo casi dos masas solares en energía", dice Saulson, refiriéndose a Einstein's Famosa ecuación de E = mc2. "Si la energía producida fuera luz visible, en lugar de ondas gravitacionales, la colisión hubiera sido más brillante que todas las estrellas del universo combinadas".
Stefan Ballmer, profesor asociado de física en Syracuse, dice que la masa del nuevo agujero negro formado por la fusión es 16 millones de veces la de la Tierra. "Increíble, considerando que el nuevo agujero negro tiene solo un par de cientos de millas de ancho, aproximadamente la distancia desde Syracuse a la ciudad de Nueva York", agrega.
Nitz estaba en Hannover, examinando datos de LIGO Livingston, cuando ayudó a descubrir la nueva señal. "Normalmente, nuestros análisis nos alertan de los eventos observados por ambos detectores [LIGO], pero, en este día, los datos de LIGO Hanford no se estaban analizando automáticamente", dice Nitz. "Sabía que los datos, en sí mismos, eran de buena calidad, por lo que decidí verificar manualmente si había algún signo de una señal correspondiente en el otro detector. Lo que vi hizo saltar mi corazón ".
Nitz confirmó los hallazgos con sus colegas, antes de reconfigurar el análisis para buscar la señal en los datos registrados de los dos detectores. Nuevamente, los datos produjeron un evento significativo, ahora conocido como "GW170104".
"Alerté al grupo y comencé un proceso que despertó a mucha gente al principio de los Estados Unidos", dice Nitz, coautor de un artículo sobre el descubrimiento en Physical Review Letters (American Physical Society, 2017). "Comparamos la forma de onda con los datos que obtuvimos de los instrumentos de los detectores, buscando una pequeña señal enterrada en medio del ruido. El análisis confirmó que ambos instrumentos vieron el mismo tipo de señal casi al mismo tiempo ".
El centro de la detección fue PyCBC Live, un tipo de software desarrollado por Nitz que ayuda a encontrar señales y estudiar sus parámetros. A pesar de que comenzó a trabajar en el software hacia el final de la fase inicial de LIGO, Nitz dice que estar en Syracuse durante los cinco años de actualización del proyecto, lo que resultó en Advanced LIGO, lo ayudó a "entrar en la planta baja" con personas que buscaban ondas gravitacionales De las fusiones binarias del agujero negro.
LIGO es financiado por la National Science Foundation (NSF) y es operado por MIT y Caltech, que concibió y construyó el proyecto. El apoyo financiero para el proyecto Advanced LIGO fue liderado por NSF con Alemania (Max Planck Society), el Reino Unido (Consejo de Instalaciones de Ciencia y Tecnología) y Australia (Consejo de Investigación Australiano) haciendo compromisos y contribuciones importantes al proyecto. Más de 1,000 científicos de todo el mundo participan en el esfuerzo a través de la Colaboración Científica LIGO, que incluye la Colaboración GEO. LIGO se asocia con Virgo Collaboration, un consorcio que incluye a 280 científicos adicionales en toda Europa apoyados por el Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS), el Instituto Nacional de Física Nuclear (INFN) y Nikhef, así como la institución anfitriona de Virgo, el Gravitacional Europeo Observatorio.
Los socios adicionales se enumeran en: http://ligo.org/partners.php.
Las ranas arborícolas grises de Cope resuelven el problema del cóctel
Con cientos de hombres que llaman al mismo tiempo, ¿cómo puede una mujer elegir un compañero? Me gusta esto.
Universidad de Minnesota
Usted ha estado allí: tratando de mantener una conversación en una habitación tan ruidosa que la charla de fondo amenaza con ahogar las palabras que escucha. Sin embargo, de alguna manera, su sistema auditivo es capaz de identificar el mensaje que transmite la persona con la que está hablando. El secreto para elevarse por encima del ruido, un dilema conocido en el mundo de la ciencia del sonido como "el problema del cóctel", reside en su capacidad para discernir patrones en el ruido de fondo e ignorar selectivamente dichos patrones, de acuerdo con Nuevo estudio publicado en Biology actual a principios de este mes.
Las ranas se aparean En una tarde de primavera, los científicos se preguntan: ¿utilizan las ranas hembras una estrategia similar para captar mensajes importantes sobre posibles parejas de la cacofonía? El coro consiste en las llamadas de innumerables ranas macho individuales, cada una de las cuales transmite información sobre qué especie es y qué tan adecuada es, con llamadas más rápidas y largas que indican individuos más en forma. Para asegurar la mejor supervivencia de sus crías, "las hembras tienen que poder decirle a la especie apropiada y poder elegir un macho de alta calidad", dice Norman Lee, un becario postdoctoral en el Departamento de Ecología, Evolución y Comportamiento. . Pero, ¿cómo pueden ellos, cuando todos hablan al mismo tiempo?
Al trabajar con el profesor asociado Mark Bee y sus colegas en EEB y en el Departamento de Psicología, Lee descubrió qué rasgos del ruido de fondo de los coros de ranas permiten a las hembras desconectar el bullicio y sintonizar con el hubba-hubba, con implicaciones no solo para nuestra comprensión de la ecología y la evolución de las ranas, pero también de nuestra capacidad para ayudar a los humanos a escuchar.
Lee supo por la investigación de otros que los humanos son capaces de escuchar ciertos sonidos mejor en ambientes ruidosos cuando el ruido de fondo se "acumula", lo que significa que las distintas frecuencias de sonido que componen varían en intensidad entre sí. ¿Podría ser el hecho de que el ruido de fondo sea un factor clave para el éxito de las ranas? Para averiguarlo, primero construyó un modelo de la oreja de la rana de árbol gris de Cope y lo usó para determinar cómo esta especie puede procesar el coro de fondo. Luego analizó los coros de ranas y descubrió que la entrada del coro es, en efecto, comodulada.
"Lo que [todavía] no sabíamos es si los animales podrían explotar estas características para mejorar la toma de decisiones", dice Lee. Para responder a esa pregunta, produjo varios coros artificiales formados por dos bandas de ruido centradas en las frecuencias de llamada, una en la que el sonido no estaba modulado, lo que significa que no variaba la intensidad del sonido; una en la que las dos bandas de ruido estaban moduladas pero no juntas; y una en la que las dos bandas de ruido fueron comoduladas. Luego jugó con cada uno de ellos en el fondo mientras presentaba a las hembras una llamada de la rana de árbol gris de Cope y una llamada que simulaba a otra especie. De hecho, las hembras eran más propensas a elegir la especie de especie correcta cuando el ruido de fondo se amalgamaba. De manera similar, presentó dos llamadas de la rana de árbol gris de Cope, una de ellas más larga y repetida a una tasa de llamadas más alta (y por lo tanto, probablemente representa una pareja más apta y, por lo tanto, una mejor elección evolutiva). Encontró, una vez más, que las hembras tomaban las mejores decisiones cuando el coro de fondo era ridículo.
"Los estudios previos de comunicación con animales generalmente han considerado el ruido como una característica relativamente estática del ambiente acústico del animal", dice Bee. "Lo que este nuevo trabajo muestra no es solo que las escenas acústicas ruidosas son, de hecho, dinámicas, sino también que son dinámicas en formas predecibles que los animales han evolucionado para explotar para evitar errores en la comunicación inducidos por el ruido".
Debido a que los oídos de las ranas están configurados de manera diferente a los de otros vertebrados y, por lo tanto, pueden procesar el sonido de manera diferente, los hallazgos son importantes no solo para entender lo que se necesita para que las ranas procreen con éxito, sino también para los humanos: los investigadores dicen que potencialmente podría utilizarse para diseñar mejores audífonos y sistemas de reconocimiento de voz.Tratar de mantener una conversación en una habitación tan ruidosa que la charla de fondo amenaza con ahogar las palabras que escucha. Sin embargo, de alguna manera, su sistema auditivo es capaz de identificar el mensaje que transmite la persona con la que está hablando. El secreto para elevarse por encima del ruido, un dilema conocido en el mundo de la ciencia del sonido como "el problema del cóctel", reside en su capacidad para discernir patrones en el ruido de fondo e ignorar selectivamente dichos patrones, de acuerdo con Nuevo estudio publicado en Biology actual a principios de este mes.
Las ranas se aparean En una tarde de primavera, los científicos se preguntan: ¿utilizan las ranas hembras una estrategia similar para captar mensajes importantes sobre posibles parejas de la cacofonía? El coro consiste en las llamadas de innumerables ranas macho individuales, cada una de las cuales transmite información sobre qué especie es y qué tan adecuada es, con llamadas más rápidas y largas que indican individuos más en forma. Para asegurar la mejor supervivencia de sus crías, "las hembras tienen que poder decirle a la especie apropiada y poder elegir un macho de alta calidad", dice Norman Lee, un becario postdoctoral en el Departamento de Ecología, Evolución y Comportamiento. . Pero, ¿cómo pueden ellos, cuando todos hablan al mismo tiempo?
Al trabajar con el profesor asociado Mark Bee y sus colegas en EEB y en el Departamento de Psicología, Lee descubrió qué rasgos del ruido de fondo de los coros de ranas permiten a las hembras desconectar el bullicio y sintonizar con el hubba-hubba, con implicaciones no solo para nuestra comprensión de la ecología y la evolución de las ranas, pero también de nuestra capacidad para ayudar a los humanos a escuchar.
Lee supo por la investigación de otros que los humanos son capaces de escuchar ciertos sonidos mejor en ambientes ruidosos cuando el ruido de fondo se "acumula", lo que significa que las distintas frecuencias de sonido que componen varían en intensidad entre sí. ¿Podría ser el hecho de que el ruido de fondo sea un factor clave para el éxito de las ranas? Para averiguarlo, primero construyó un modelo de la oreja de la rana de árbol gris de Cope y lo usó para determinar cómo esta especie puede procesar el coro de fondo. Luego analizó los coros de ranas y descubrió que la entrada del coro es, en efecto, comodulada.
"Lo que [todavía] no sabíamos es si los animales podrían explotar estas características para mejorar la toma de decisiones", dice Lee. Para responder a esa pregunta, produjo varios coros artificiales formados por dos bandas de ruido centradas en las frecuencias de llamada, una en la que el sonido no estaba modulado, lo que significa que no variaba la intensidad del sonido; una en la que las dos bandas de ruido estaban moduladas pero no juntas; y una en la que las dos bandas de ruido fueron comoduladas. Luego jugó con cada uno de ellos en el fondo mientras presentaba a las hembras una llamada de la rana de árbol gris de Cope y una llamada que simulaba a otra especie. De hecho, las hembras eran más propensas a elegir la especie de especie correcta cuando el ruido de fondo se amalgamaba. De manera similar, presentó dos llamadas de la rana de árbol gris de Cope, una de ellas más larga y repetida a una tasa de llamadas más alta (y por lo tanto, probablemente representa una pareja más apta y, por lo tanto, una mejor elección evolutiva). Encontró, una vez más, que las hembras tomaban las mejores decisiones cuando el coro de fondo era ridículo.
"Los estudios previos de comunicación con animales generalmente han considerado el ruido como una característica relativamente estática del ambiente acústico del animal", dice Bee. "Lo que este nuevo trabajo muestra no es solo que las escenas acústicas ruidosas son, de hecho, dinámicas, sino también que son dinámicas en formas predecibles que los animales han evolucionado para explotar para evitar errores en la comunicación inducidos por el ruido".
Debido a que los oídos de las ranas están configurados de manera diferente a los de otros vertebrados y, por lo tanto, pueden procesar el sonido de manera diferente, los hallazgos son importantes no solo para entender lo que se necesita para que las ranas procreen con éxito, sino también para los humanos: los investigadores dicen que potencialmente podría utilizarse para diseñar mejores audífonos y sistemas de reconocimiento de voz.
Los investigadores piden una mejor calidad y coherencia de los estudios de registros de salud electrónicos
Universidad de Swansea
Necesitamos una mejor calidad para registrar el diagnóstico y los eventos del asma si el Reino Unido debe utilizar de manera efectiva el potencial muy considerable que se encuentra dentro de los registros de salud electrónicos para promover mejoras en la atención del asma y catalizar la investigación.
Investigadores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Swansea y el Centro de Investigación Aplicada de Asma del Reino Unido advirtieron que se necesita un informe de estudios mejorado y consistente para asegurarnos de que respondemos preguntas importantes sobre el asma, una de las afecciones crónicas más comunes.
Casi el 10% de la población del Reino Unido tiene un diagnóstico registrado de asma, lo que representa casi 100,000 ingresos hospitalarios y más de 1 billón de gastos anuales en salud.
En un estudio publicado hoy en la Revista Europea de Respiración, una de las principales revistas respiratorias del mundo, Al Sallakh et al. Examinar los enfoques internacionales utilizados para definir el asma, la gravedad del asma, el control y la exacerbación de los registros de salud electrónicos (EHR) en la literatura académica reciente.
Los investigadores encontraron amplias variaciones e inconsistencias en estos métodos entre los estudios y poca evidencia para respaldar la validez de los algoritmos utilizados.
Estas variaciones reflejan no solo las diferencias en los datos utilizados, sino también una falta fundamental de consenso sobre las definiciones clínicas del asma y sus resultados. Existe un número creciente de estudios a nivel internacional que utilizan los datos de EHR para estudiar afecciones que incluyen el asma, pero no existen métodos estándar para identificar y evaluar a los pacientes con asma de EHR. Los investigadores advierten que la validez, la transparencia y la reproducibilidad de la investigación están comprometidas a menos que se tomen medidas.
Dado el crecimiento sustancial en la investigación que utiliza datos EHR, los autores enfatizan la necesidad de alcanzar un consenso científico sobre las definiciones clínicas y los algoritmos para el asma, y ??la adopción de estándares de notificación para mejorar la validez y la reproducibilidad de la investigación que utiliza estos datos.
El Dr. Gwyneth Davies, consultor respiratorio e investigador principal de la Escuela de Medicina de la Universidad de Swansea, dijo: "Si queremos aprender sobre el asma, es absolutamente crucial que tengamos un informe mejor y más consistente de los datos".
El recientemente establecido Health Data Research UK estará bien posicionado para armonizar las definiciones subyacentes y los algoritmos utilizados en la investigación utilizando datos de HCE, ya que es muy probable que también se encuentren problemas similares en otras áreas de enfermedades.
El profesor Andrew Morris, director del Instituto Usher de la Universidad de Edimburgo, dijo: "El Reino Unido tiene la oportunidad de proporcionar un papel de liderazgo internacional para desarrollar y acordar estándares para la salud y la ciencia de datos biomédicos. Esta investigación destaca la necesidad de acordar estándares tanto para las metodologías como para los informes a medida que aceleramos el ritmo y la escala de la ciencia de datos en el Reino Unido ".
La Dra. Samantha Walker, (Directora de Investigación y Política y Directora Ejecutiva Adjunta, Asthma UK): "Este estudio destaca un problema conocido desde hace mucho tiempo y uno que necesita ser resuelto desesperadamente. La información contenida en los registros de salud electrónicos tiene el potencial de ser de gran valor para la investigación del asma, nuestra comprensión general del desarrollo del asma y el desarrollo de nuevos tratamientos. Sin embargo, las amplias variaciones en cómo se define y registra el asma significa que estos conjuntos de datos son difíciles de usar para estos fines.
"A medida que los registros de salud electrónicos se utilizan más ampliamente, es vital garantizar que toda la información se defina y recopile de manera coherente para que podamos confiar en ella. Hasta que esto suceda, estamos perdiendo oportunidades de entender el asma completamente y hacer mejoras en el cuidado del asma ".
El estudio y sus recomendaciones, que serán una lectura esencial para los investigadores, líderes de NHS y responsables políticos, se publicaron en el European Respiratory Journaltoday.
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